语音识别语言模型|语音识别语言模型怎么做|语音识别语言模型依据是什么|语音识别的实例
语音识别语言模型是指通过机器学习技术,使计算机理解并转换人类语音信号为文字的技术。它是基于大规模语音数据训练的模型,能够识别出不同的语音信号并赋予语义意义。语音识别语言模型的做法一般包括数据采集、预处理、特征提取和训练模型等步骤。其依据主要是语音信号的频谱分析、声学模型和语言模型的结合。其中,声学
版本:版本1.6.9
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